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如何使用Google Trends?
- 2020-03-10-

Google Trends是一个免费工具,可提供关键和主题的搜索数据。许多营销人员低估了此工具的价值,因为它无法提供与其他关键工具(如展示次数和点击率估算值)相同的指标。

再说一次,Google Trends并不是真正的关键工具。它更像是一种兴趣研究工具,可让以多种强大的方式对数据进行细分。

今天,我们正在研究有关如何使用Google Trends来改进搜索营销策略的实际示例。

1:使用Google Trends进行战略规划

可以利用Google Trends中的洞察力来创建SEO和内容策略,以解决受众群体全年变化的需求。此过程涉及监视不同时间范围(天,周,月等)中关键时间术语的搜索量,并将其与前几年的兴趣水平,现货模式和新兴Trends进行比较。

假设奥地利的一个滑雪胜地希望将英国的度假者作为其主要受众之一。像许多企业一样,兴趣是高度季节性的,取决于天气并且受日历事件(例如学校假期)的影响。因此,这家公司可能要做的第一件事是检查关键时间术语的搜索量全年变化。

现在,默认情况下,Google Trends会返回过去12个月的数据。但是,可以通过定义自定义时间范围来轻松更改此设置,该时间范围使可以比较自2004年以来每年的搜索量。

还可以按位置交叉引用此数据,以查看该国哪个地区对时间术语最感兴趣。

已经看到,我们正在从Google Trends中获取有价值的信息。但是,这如何转化为更好的营销和业务决策?

1.使用季节性数据来产生全年线索

在过去的12个月中,“奥地利滑雪”的搜索量在4月下降,在10月恢复,在12月下旬/ 1月初达到顶峰。正如我们所期望的,在冬季,人们的兴趣最高,但全年工作的兴趣仍会激增。

人们通常一天不会醒来,因此决定预订下周的滑雪旅行。他们计划在数周,数月甚至更长的时间内进行这样的旅行。因此,要做的第一件事就是使用此数据来预测何时应该在PPC广告上设置最高出价。在此期间,在自然搜索中保持较高的排名也很重要,因为的大部分潜在客户可能来自计划下一个冬季的人。

2.旅游平季定位目标受众

旅游平季是高峰和淡季之间的时间段,通常情况下,这些时间都会消失。潜在客户数量自然会下降,但是在这些期间可以采取一些步骤来使利润最大化:

·1.适应的信息:例如,滑雪胜地将促进淡季活动。

·2.激励措施:开展促销活动以鼓励人们立即预订。

·3.定位:定位更有可能转化并且需要较少投资来完成的高目标线索。

·4.客户保留率:与现有/前任客户接触并吸引他们进行下一次购买。

·5.推荐人:与现有客户一起进行推荐人活动,鼓励他们向其朋友,家人,同事等推荐的业务。

·6.区分:使用季节性Trends数据来区分的品牌并减轻负面影响,例如全年滑雪。

Google Trends甚至会告诉如何适应的消息,有效的激励措施,要定位的高意图搜索词以及如何通过差异化来满足的兴趣。

2:将Google趋势用于技术搜索引擎优化

现在,让我们看一下如何使用Google趋势来帮助您解决技术问题,例如优化页面标题,元描述和页面内容以匹配用户兴趣。 Ignite Visibility进行的一项最新研究发现,元描述对用户点击结果的影响最大-距离也很大。

相关性就是这里的一切。用户阅读这些预览,以确定页面是否会提供他们想要的信息。

因此,服装品牌可以转向Google趋势,然后按照“女士服装”的字样输入内容,然后查看“相关主题”和“相关查询”部分,以了解当前需要哪些商品。

然后,您可以使用此数据优化元描述,以立即包括最受欢迎的商品,并对页面内容重新排序,以首先显示需求最多的商品。同样,您可能想更改页面英雄部分中图像的使用,以反映当前的兴趣。

更进一步,可能会有一些搜索趋势提示您完全创建新页面。或者,您可以创建新的类别页面,这些页面可以针对新兴搜索趋势进行排名,甚至可以在您的自然列表中生成网站链接。

您也可以对此进行细化。例如,您可以查看过去7天的搜索量,并将其与过去一个月,一个季度,一年和过去几年的每周数据进行比较。

然后,您可以确定最感兴趣的日期和时间,并将这些数据与相关主题和搜索查询进行比较,以更全面地了解启发人们在Google中输入这些关键字的原因。

现在,您开始获得深入的搜索见解。但是有时您会受到Google趋势中可用数据和比较数据的手动工作量的限制。

幸运的是,我们可以解决此问题。

3:使用Google趋势API提取数据

通过使用Google Trends API,您可以从平台中提取数据并按自己的意愿进行操作。这正是我们对Apollo Insights平台所做的工作,该平台可从Google趋势中提取数据,并从数十个其他第三方来源中搜索数据。

这样,我们便可以将Google趋势数据添加到更大,更全面的数据集中并进行比较。例如,我们可以根据您的品牌在行业基准和竞争对手中的表现来建立图片。

至关重要的是,Apollo使我们能够完全控制这些数据,因此我们可以快速使用它。

在上一节中,我们谈到了每周进行一次搜索量细分并将结果几个月或几年中的前几周进行比较的想法。您甚至需要分析,交叉引用,可视化然后将其与其他平台的数据进行比较,才能从Google趋势中手动提取这些数据。

阿波罗允许我们几乎立即执行此操作。

 

这意味着我们可能会看到每个月相同产品的搜索量和销售量出现随机峰值。这将促使我们进行调查,并找出原因。有时,这些高峰可能发生在全国各地的不同时间。在其他时候,可能会出现更广泛的,甚至是全国范围内的兴趣高峰。

 

是不是要重新看待Google Trends

Google Trends本身就是一个功能强大的工具,但是当您提取其数据并将其与其他来源的数据集集成时,它才能真正发挥作用。在当今以数据为导向的营销环境中,这是您建立搜索营销绩效的360度视图并在其他所有人面前发现新机会的方式。